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如何用R中的回归方程模拟的值为该数据集的变量估算缺失值？

r dataframe statistics

如何用R中的回归方程模拟的值为该数据集的变量估算缺失值？,r,dataframe,statistics,missing-data,R,Dataframe,Statistics,Missing Data,我有以下大型数据集的示例。通过heckman选择模型，我通过以下代码估算了该数据的回归模型 现在，我想用估计方程来估算变量工资的缺失值。我已经创建了下面的代码来模拟回归方程中的值 但是现在我一直在思考如何用工资中缺少的值替换这个回归方程中的模拟值。您知道如何在R中执行此操作吗？您可以使用ifelse dflapop$salary2 <- ifelse(is.na(dflapop$salary2), simsalary, dflapop$salary dflapop$salary2执行此操

我有以下大型数据集的示例。通过heckman选择模型，我通过以下代码估算了该数据的回归模型

现在，我想用估计方程来估算变量工资的缺失值。我已经创建了下面的代码来模拟回归方程中的值

但是现在我一直在思考如何用工资中缺少的值替换这个回归方程中的模拟值。您知道如何在R中执行此操作吗？

您可以使用
ifelse

dflapop$salary2 <- ifelse(is.na(dflapop$salary2), simsalary, dflapop$salary

dflapop$salary2执行此操作时，我遇到以下错误：
$中的错误对不起，我的答案有错。你能再试一次吗？