R ksvm的结果如何？

我有以下代码：

breast.svr=ksvm(Diagnosis~.,data=breast.train,kernel="rbfdot",C=4)
pred.svr=predict(breast.svr,newdata=breast.test)
tabel <- table(breast.test[,1],pred.svr)/nrow(breast.test)
tabel[1,2] + tabel[2,1]

我知道我可以通过以下方式从该模型中提取大量信息：

coef(breast.svr)

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但我不知道该怎么办？我怎么解释呢？我怎样才能从这个模型中得到：fx=。。。？更具体地说，我怎样才能说哪些预测变量是重要的呢？

内核支持向量机本质上是不可解释的。每个内核使用许多预测变量，因此很难说哪个预测变量是重要的。如果您关心可预测性，请尝试使用线性回归或其他可解释的模型

coef(breast.svr)