使用r循环和匹配数据

我上传了一个csv文件到r，其中大部分是二进制数据。我想做的是根据列“a”中的相应条目操作列“b”中的数据

例如，我希望遍历整个数据集，对于第2列中条目为“1”的每一行，检查以查看同一行中第3列中的条目。然后，找出有多少成功的查询存在

类似地，我有几列大整数，希望通过检查其中一个大数是否大于另一个来确认另一个二进制列。例如，“3”列是“主队获胜”的二元结果，然后我在“主队得分”和“客队得分”列中得到了比赛的得分。我很想创建一个循环，看看“主队获胜”中的条目是否由“主队得分”>“客队得分”中的条目确认

谢谢你

像这样的事

library(data.table)
dataset <- data.table(
Homescore = c(2,4,8,0,3,2,3,4),
Awayscore = c(3,2,3,4,2,4,8,0),
Homewin = c(1,0,0,1,1,1,0,1)
)

NoOfSuccess <- dim(
dataset[Homescore > Awayscore & Homewin == 1]
)[1]

NoOfFailure <- dim(
dataset[Homescore > Awayscore & Homewin == 0]
)[1]

NoOfSuccess
#[1] 2
NoOfFailure
#[1] 2

库（data.table）
数据集合并和匹配函数似乎是明显的无循环方法。要求您提供dput输出或代码以提供示例。R用户通常使用矢量化操作而不是循环，因为R中的循环非常慢，除非它们非常简单。这里真正需要做的就是对列名上的布尔表达式求和（使用
&
连接多个布尔表达式）。求和将
TRUE
添加为1，将
FALSE
添加为0，从而增加匹配查询的数量。使用示例数据集编辑您的问题，您将得到更具体的代码答案。
dataset[，sum（Homescore>Awayscore&Homewin==1）]
比
nrow（dataset[Homescore>Awayscore&Homewin==1]）更有效。
。为什么创建一个潜在的大型子集结果，仅仅是为了计算它的行数？@MatthewDowle-我并没有试图在解释思维过程方面非常清楚。就编码效率而言，你完全正确。啊，我明白了。再读一遍这篇文章，一个新用户（Dave）如何能用
data.table
语法如此快速地被设置为正确的，这实际上是相当巧妙的。没有11个以上的函数套件可供学习，只需将逻辑粘贴在
[]
中即可。这真的很简单，不是吗：）对于刚开始使用R的人来说，
data.table
真是太过分了（而且是一种单独的语法）。无论如何，这在BaseR中是很容易做到的。