R 在参数的成对组合上应用函数

我对R不太熟悉，所以这个问题可能已经得到了回答，但我可能无法理解答案，因此任何指向其他线程的链接都会有所帮助

我正在寻找一种方法，基本上实现c程序的R等价物

for(int i = 0; i < 12; i++){
    for(int j = 0; j < 9; j++){
        arr[i][j] = func(i+1,j+1);
    }
}

for（int i=0；i<12；i++）{
对于（int j=0；j<9；j++）{
arr[i][j]=func（i+1，j+1）；
}
}

我试过了

x <- mapply(func, 1:12, 1:9)

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x这行吗：
outer（1:12，1:9，func）

如果没有，请使用
矩阵（应用（展开网格（1:12，1:9），1，func），12，9）

背景：

expand.grid
将所有组合创建为数据框行。
t
转换结果，我将其作为
data.frame
（
t
返回一个令人烦恼的矩阵…即使应用于
data.frame
s…）并且
在其上非常有用。
由于
sapply
将数据帧视为列值列表，因此我得到了数据帧内容的列式（实际上是行式-在应用
t
transpose…）列表。这些实际行向量取自函数，应用于两个值的函数
func
产生。所以在最后，我们把所有可能的两两组合输入函数（v）

sapply(data.frame(t(expand.grid(1:12, 1:9))), function(v) func(v[1], v[2]))