auto.arima在Windows和Linux中提取不同的结果
包“forecast”中的auto.arima()在Windows和Linux中提供了不同的结果,如下所示(): 这是Linux(CentOS 7)中的结果:ARIMA(0,1,0)(0,1,0)[12] 这是Windows中的结果: 均值非零的ARIMA(2,0,0)auto.arima在Windows和Linux中提取不同的结果,r,linux,windows,arima,R,Linux,Windows,Arima,包“forecast”中的auto.arima()在Windows和Linux中提供了不同的结果,如下所示(): 这是Linux(CentOS 7)中的结果:ARIMA(0,1,0)(0,1,0)[12] 这是Windows中的结果: 均值非零的ARIMA(2,0,0) 你能告诉我怎么做吗?我需要在Linux下工作。非常感谢 问题已经解决,我在不同的OSs下使用了不同版本的包,包“forecast v8.3”对ARIMA模型的选择有一些改变。“ARIMA(0,1,0)(0,1,0)[12]”
你能告诉我怎么做吗?我需要在Linux下工作。非常感谢 问题已经解决,我在不同的OSs下使用了不同版本的包,包“forecast v8.3”对ARIMA模型的选择有一些改变。“ARIMA(0,1,0)(0,1,0)[12]”在v8.3中,而“ARIMA(2,0,0)具有非零均值”在v8.2中。尝试输入实际代码而不是屏幕截图-这对人们来说更容易工作with@rubadubdubr代码就在这里在我的Windows R 3.4.4上运行您的代码,我得到一个
ARIMA(0,1,0)(0,1,0)[12]
model。请在Windows上共享R的SessionInfo()
输出。
data = c(8637.50,9160.00 ,9162.50 ,7850.00 ,8862.50 ,9175.00 ,9233.33 ,10050.00 , 12362.50 ,12637.50 ,15666.67 ,18566.67 ,24260.00 ,21887.50 ,13362.50 ,10825.00 ,8337.50 ,9050.00 ,8668.75 ,10833.33 ,12675.00 ,9700.00 ,8825.00 ,9675.00 ,10470.00,10346.75)
DATA = ts(data,frequency = 12)
auto.arima(DATA)