如何在R语言中展开用户和环境变量？

有什么方法可以在R中扩展tilde和环境变量吗

例如，在Python中，您可以通过编写以下代码集来获得它：

import os
os.path.expanduser("~/r_workspace") # return "/Users/yourname/r_workspace" (in OS X)
os.path.expandvars("$R") # return "/Users/yourname/r_workspace", if you set "$R" to it in advance

R是否提供这类功能？我不想费心编写以下代码：

read.csv("/Users/myname/python_workspace/subdirectory_1/subdirectory_2/data.csv")

差不多

path.expand("~")
#[1] "/Users/Simon"

path.expand

将通过将前导波浪号替换为用户的主目录（如果在该平台上定义）来扩展路径名

和

Sys.getenv（）

获取系统上定义的环境变量的值，例如

#  Path to R home directory
Sys.getenv( "R_HOME" )
#[1] "/Library/Frameworks/R.framework/Resources"

# Path to default R library
Sys.getenv("R_LIBS")
#[1] "~/R64Libs"

要查看可用的环境变量

head( names(Sys.getenv()) )
#[1] "__CF_USER_TEXT_ENCODING"    "Apple_PubSub_Socket_Render" "Apple_Ubiquity_Message"    
#[4] "COMMAND_MODE"               "DISPLAY"                    "EDITOR"    

定义新的环境变量 要设置环境变量使其始终对R可用，您需要在名为

.Renviron

的文件中设置该变量，默认情况下该文件位于

{$HOME}

目录中。例如，为了使环境变量

R\u WORKSPACE

可用，我添加了一行

R_WORKSPACE = ~/Documents/R/StackOverflow

发送至

/Users/Simon/.Renivron

。然后当我加载R时，你会看到路径扩展是自动完成的

#  Clean workspace - commented out so you don't wipe your session!
#  rm( list = ls() )

#  See that variable is now available in R
Sys.getenv( "R_WORKSPACE" )
[1] "~/Documents/R/StackOverflow"

有关更多信息和选项，请参阅。

基本相同

path.expand("~")
#[1] "/Users/Simon"

path.expand

将通过将前导波浪号替换为用户的主目录（如果在该平台上定义）来扩展路径名

和

Sys.getenv（）

获取系统上定义的环境变量的值，例如

#  Path to R home directory
Sys.getenv( "R_HOME" )
#[1] "/Library/Frameworks/R.framework/Resources"

# Path to default R library
Sys.getenv("R_LIBS")
#[1] "~/R64Libs"

要查看可用的环境变量

head( names(Sys.getenv()) )
#[1] "__CF_USER_TEXT_ENCODING"    "Apple_PubSub_Socket_Render" "Apple_Ubiquity_Message"    
#[4] "COMMAND_MODE"               "DISPLAY"                    "EDITOR"    

定义新的环境变量 要设置环境变量使其始终对R可用，您需要在名为

.Renviron

的文件中设置该变量，默认情况下该文件位于

{$HOME}

目录中。例如，为了使环境变量

R\u WORKSPACE

可用，我添加了一行

R_WORKSPACE = ~/Documents/R/StackOverflow

发送至

/Users/Simon/.Renivron

。然后当我加载R时，你会看到路径扩展是自动完成的

#  Clean workspace - commented out so you don't wipe your session!
#  rm( list = ls() )

#  See that variable is now available in R
Sys.getenv( "R_WORKSPACE" )
[1] "~/Documents/R/StackOverflow"

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有关更多信息和选项，请参见。

一个更通用的解决方案是将所有环境变量展开到专用的R环境中，并使用

require（purrr）
需要（胶水）
interp_from_env=函数（路径）{
e%
映射（~eval（解析（text=），envir=e））
glue:：glue（路径，.envir=e，.open=“${”）
}
#用法示例
read.delim（interp_from_env（${PRJ_DATA}/foo.txt）））
来源（interp_from_env（${HOME}/bar.R”））

一个更通用的解决方案是将所有环境变量展开到专用的R环境中，并使用

require（purrr）
需要（胶水）
interp_from_env=函数（路径）{
e%
映射（~eval（解析（text=），envir=e））
glue:：glue（路径，.envir=e，.open=“${”）
}
#用法示例
read.delim（interp_from_env（${PRJ_DATA}/foo.txt）））
来源（interp_from_env（${HOME}/bar.R”））

谢谢。您知道解决第二个问题的方法吗（展开环境变量）？我认为该列表包含在OS或R系统中预定义的变量-我的意思是，我想获得用户定义的环境变量，这些变量通常是在

~/.bash_profile

或

~/.bashrc

等中编写的。@user2360798将它们添加到

~/.Renviron

文件中。有关详细信息，请参阅编辑。谢谢。您是否知道解决第二个问题的方法（扩展环境变量）？我认为该列表包含在OS或R系统中预定义的变量-我的意思是，我想获得用户定义的环境变量，这些变量通常用

~/.bash_profile

或

~/.bashrc

等格式编写。user2360798将它们添加到

~/.Renviron

文件中。有关详细信息，请参阅编辑。这不是一般性的because它是特定于操作系统的。事实上@HongOoi，

system（“export”）

并不是真正的操作系统不可知论。我已经调整了解决方案，使用不带参数的

Sys.getenv

来填充插值环境。这是不太通用的，因为它是特定于操作系统的。事实上@HongOoi，

system（“export”）

并不是真正的操作系统不可知论。我已经调整了解决方案，使用不带参数的Sys.getenv来填充插值环境。