R 带有偏移的泊松的cv.glmnet中存在错误

尝试使用偏移量对glmnet for family=poisson运行交叉验证时遇到错误

我通过下面一个非常简单的示例成功地复制了错误：

library(glmnet)

#poisson
N=500; p=20
nzc=5
x=matrix(rnorm(N*p),N,p)
beta=rnorm(nzc)
f = x[,seq(nzc)]%*%beta
mu=exp(f)
y=rpois(N,mu)
exposure=rep(0.5,length(y))

#cross validation
cv=cv.glmnet(x,y,family="poisson",offset=log(exposure),nlambda=50,nfolds=3)

返回以下错误：

错误：没有为预测提供新的偏移量，但在拟合中使用了偏移量 glmnet

我搞不清楚我做错了什么。在网上找不到任何帮助。有人有想法吗

非常感谢

编辑：此问题已过时，并链接到

glmnet

软件包的

2.0-12

版本-更新到

2.0-13版本时修复

这项工作：
predict（cv，x，newoffset=log（暴露））

从
glmnet
的文档中获取
offset
参数：

如果提供，则还必须将值提供给predict
功能

谢谢你的回复，我的错误实际上是在建模上，而不是在预测上。我可以问一下您使用的是哪个版本的glmnet软件包吗？我有一种感觉，这可能是因为我的版本（2.0-12）。您发布的代码在
glmnet_2.0-13
上为我运行时没有错误。您发布的错误只在
predict
中显示，但是，不符合模型-您确定您没有尝试在发布的代码行之后运行
predict
，我会更新并让你知道。谢谢！在过去的几天里，这一直困扰着我，我从未想过它可能会链接到一个软件包版本。好的，将软件包更新为2.0-13版本，现在一切都正常运行。2.0-12版只在CRAN上运行了几天，所以我猜他们意识到有一些bug！谢谢。