R和dplyr：如何对外部数据帧使用ifelse条件

我使用dplyr和spark通过mutate命令创建一个新变量。如果变量

my_data_变量

的值位于另一个数据帧

other_df$one_列

的列内，则此新变量

new_变量

是分类变量，必须是

ALFA

。因此，如果其值为 它不包括在值中​​属于

other_df$one_列

我所做的一个例子：

my_data %>%
     mutate(new_variable = ifelse(my_data_variable == other_df$one_column, "ALFA","BETA"))

但不幸的是我犯了这个错误。甚至使用

！！其他_-df$one_列

或

本地（其他_-df[['one_列]]]）

而不是

other_df$one_列

不起作用

Error: Cannot embed a data frame in a SQL query.

If you are seeing this error in code that used to work, the most likely cause is a change dbplyr 1.4.0. Previously `df$x` or
`df[[y]]` implied that `df` was a local variable, but now you must make that explict with `!!` or `local()`, e.g., `!!df$x` or
`local(df[["y"]))

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有没有替代ifelse函数的方法来获得预期结果？

感谢@Ronaksah的帮助。解决方案如下：

my_data %>% 
     mutate(new_variable = ifelse(my_data_variable %in% !!other_df$one_column, "ALFA","BETA")) 

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不确定这是否适用于spark，但如果您在

其他_df$one_列中有多个值

您可能应该使用

我的_数据%>%mutate（new_variable=ifelse（my_data_variable%在%other_df$one_列中，“ALFA”，“BETA”）

@RonakShah多亏了您的帮助，我现在找到了解决方案。解决方案是：my_data%>%mutate（new_variable=ifelse（my_data_variable%in%！！其他_df$one_列，“ALFA”，“BETA”））太棒了！您可能应该将其添加为答案。@PabloPicciau，只需将您的解决方案添加到下面的

您的答案
区域，然后您就可以验证它；）