r中语句的含义？

我试图在

R

中调试代码，以便理解它。声明如下：

library(rpart)
X = read.csv("strange_binary.csv");
fit  = rpart(c ~ X + X.1 + X.2 + X.3 + X.4 + X.5 + X.6 + X.7 + X.8 + X.9, method ="class",data=X,minbucket=1,cp=.04);
printcp(fit);
fit = prune(fit,cp=.04);

pred = predict(fit,X[,1:10],type="vector")      # test the classifier on the training data
pred[pred == 2] = "bad"
pred[pred == 1] = "good"

其目的是构建分类器并在训练数据上进行测试。但是，我不理解以下陈述：

pred[pred == 2] = "bad"
pred[pred == 1] = "good"

pred==2

和

pred==1

可能是

TRUE

或

FALSE

-如何使用它来索引向量？对不起，我的天真的问题，我来自C++背景，在R.

中采取了小步骤。 谢谢你的帮助

这是一种说法： 将值“bad”指定给pred的子集，其中pred等于2

pred[pred == 2] = "bad"

将值“good”指定给pred的子集，其中pred等于1

pred[pred == 1] = "good"

一种更像R的赋值方式如下所示：

pred[pred == 2] <- "bad"
pred[pred == 1] <- "good"

---

它将帮助您了解每一步发生的情况。

您可以使用逻辑向量来选择数组元素。键入

？“[”

以获取帮助。尝试类似

x=c（“a”、“b”、“c”、“d”）；x[c（FALSE、TRUE、TRUE、FALSE）]

。像这样的逻辑索引/子集设置在R中非常常见。

pred

是来自

predict

结果的向量。因此，模型似乎将结果预测为1或2，而该语句只是将结果更改为字符串“good”和“bad”@epi99，你能详细说明一下吗？我正在使用标准函数

predict（）

进行预测。这是如何将预测值限制为

1

和

2

的呢？

strange\u binary.csv

文件的值分别为

0

和

1

。你希望

predict（）有不同的输出吗

？

predict

是一个通用函数，根据传递给它的模型拟合类型和您给出的

type

参数，它的作用不同。我假设对于您的模型，获取预测类，即仅

1

和

2

，是有意义的。如果您想要其他类型的预测，您应该探索e

为您的特定型号键入

选项。我不认为使用

什么是
pred
？我的意思是问，哪一列（或哪一行）的
pred
将受到影响？为什么会受到影响？我相信大多数样式指南仍然建议
pred是您分配此
pred=predict（fit，X[，1:10]，type=“vector”）结果的变量
这是前面两行等式的预测结果。@马吕斯，任何一种赋值方式都是完全可以接受和等效的，因此都会起作用，这只是R中的赋值惯例。这不是我解释的重点，只是我认为R的新手可能需要的东西，如果他们不习惯的话我可能会在其他解释中找到它。
str(fit)
str(pred)