Sparklyr：在两列上分隔行

我正在使用Sparkyr进行一个项目。我有一个Spark数据框，其中一些列中有列表，我想将它们分成多行，即每行有一个值，就像

dplyr

中的

separate_rows

一样

所以基本上我的数据框是这样的

 | x     |   y
1| [a,b] | [c,d] 

我希望最后能有这样的东西：

 | x     | y
1| a     | c 
2| b     | d 

正如本文所建议的，

explode

是一个良好的开端，但它一次只能完成一列的工作；如果我使用它两次，我将在这里得到4行，而不是我想要的2行。在这个非常简单的例子中，我可以设法只保留我想要的行，但是如果列表中有两个以上的元素，事情会变得有点混乱

我想做的是：

将列

x

和

y

合并为一个列，其中包含

[[a，c]，[b，d]

然后使用

explode

进行

[a，c]

，然后使用

[b，d]

然后按列（而不是按行）分解

只是我不知道该怎么做

谢谢你的帮助

以下是使用

collect

和

dput

获得的可复制示例：

structure(list(ref_amount = list(list(967.66, 1592.56), list(
967.66, 1592.56)), ref_theta = list(list(5.26977034898459, 
5.16119062369122), list(5.26977034898459, 5.16119062369122))), .Names = c("ref_amount", 
"ref_theta"), row.names = c(NA, -2L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

---

每个“数组”中是否总是有两个元素？这些是数组或结构（根据收集的结果，这是不可能的）。不，不总是2，这使它变得复杂。这些列实际上是

摘要

+

收集列表

的结果；当我在Spark数据框上使用

scape

时，它会显示

。为什么要收集列表并在之后爆炸？能提供更多的背景吗？这里可能有更好的解决方案。