R ggplot两个数据帧的几何点覆盖图，按颜色区分，按id子集

我有两个具有相同行和列的数据帧，

DataMaster

和

IMPSAVG

，我正试图为它们创建一系列组合叠加的2d散点图（按国家“ID”和变量列划分的子集），其中包含来自两个数据集的观测值，这两个数据集在ggplot中按颜色区分。下面的代码不起作用，但给出了我的目标（

acctm

是变量，

ARG

是本例中的国家/地区）

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尽管只需将上述内容付诸实施将是非常值得赞赏的，但在两个数据集中（也由向量

CountryList$country

指定）的

country

列中为所有唯一的国家ID创建此变量的单独绘图的循环将是令人惊讶的。谢谢

我认为您需要创建一个新的数据框架，它将这两个数据框架结合起来，并将您感兴趣的国家进行子集化。您可以使用

rbind

将两者结合起来，还应该为样本添加一列，指明它们来自哪个数据帧，以便您以后可以在

aes（…，color=new_column）

中使用它。如果没有可复制的数据集示例，您很难确定要查找的是什么

但是，使用这些假数据集：

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df1再加上dc37出色的写操作，下面是一个将一个数据帧打印在另一个数据帧之上的技巧

ggplot(subset(DF, Country =="A"), aes(x = Year, y = Value, color = Dataset)) +
  geom_point(shape = 21, na.rm = T) +
  geom_point(data = subset(DF, Dataset == DF1 & Country == "A"),
     aes(x = Year, y = compi, color = E), shape = 21, na.rm = T)

其中“DF1”是要绘制在顶部的数据框。
在无法运行代码（没有数据）或看到任何输出的情况下，我猜您可以将两个数据集行绑定在一起，并显示数据集的来源，然后将其指定给颜色。这更符合ggplot的设计方式。这里的列名也不需要字符串，而且我不确定
subset
参数来自何处
ggplot(subset(DF, Country =="A"), aes(x = Year, y = Value, color = Dataset)) +
  geom_point(shape = 21, na.rm = T) +
  geom_point(data = subset(DF, Dataset == DF1 & Country == "A"),
     aes(x = Year, y = compi, color = E), shape = 21, na.rm = T)