R 随机变量服从二项分布且概率变化的概率密度函数
我有一个服从二项分布的变量 X~Bin(p,15),观察结果为3 现在我想画一个密度函数,它有p的所有不同的可能值(从0到1)。换句话说,我想画一个密度函数,它显示了当p为0,…0.5…1时观察结果3的可能性,依此类推R 随机变量服从二项分布且概率变化的概率密度函数,r,R,我有一个服从二项分布的变量 X~Bin(p,15),观察结果为3 现在我想画一个密度函数,它有p的所有不同的可能值(从0到1)。换句话说,我想画一个密度函数,它显示了当p为0,…0.5…1时观察结果3的可能性,依此类推 我怎么能做到这一点呢?可能性我认为X轴是伯努利的成功率p。但我不明白你说的Y轴是什么意思?我同意@CamfordOxbridge的说法,你的问题可能会更清楚。你在找类似p的东西吗?你试过什么了吗?你到底在哪里被卡住了?请在问题中显示到目前为止您的代码。 likelihood &l
我怎么能做到这一点呢?
可能性我认为X轴是伯努利的成功率p
。但我不明白你说的Y轴是什么意思?我同意@CamfordOxbridge的说法,你的问题可能会更清楚。你在找类似p的东西吗?你试过什么了吗?你到底在哪里被卡住了?请在问题中显示到目前为止您的代码。
likelihood <- function(p) (
return(dbinom(3, size = 15, prob = p))
)
curve(likelihood)