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R 数据表评估1/0不等于真/假

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R 数据表评估1/0不等于真/假,r,data.table,R,Data.table,考虑代码片段： library(data.table) foo <- data.table(a = rep(c(1, 0), 5), b = c(rep('bar', 5), rep('baz', 5))) 但这不是： > foo[, sum(b[a] == 'bar')] [1] 5 可通过以下方式进行纠正： > foo[, sum(b[a == 1] == 'bar')] [1] 3 在这种情况下，Is 1/0不会被评估为真/假吗？在这种情况下，打印出中间结果可以帮助

考虑代码片段：

library(data.table)
foo <- data.table(a = rep(c(1, 0), 5), b = c(rep('bar', 5), rep('baz', 5)))
但这不是：

> foo[, sum(b[a] == 'bar')]
[1] 5
可通过以下方式进行纠正：

> foo[, sum(b[a == 1] == 'bar')]
[1] 3
在这种情况下，Is 1/0不会被评估为真/假吗？

在这种情况下，打印出中间结果可以帮助了解情况

a=rep（c（1,0,5）
b=c（代表（'bar'，5），代表（'baz'，5））
A.
#>  [1] 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0
B
#>[1]“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”“巴”
b[a]
#>[1]“bar”“bar”“bar”“bar”“bar”
b[按逻辑（a）]
#>[1]“bar”“bar”“bar”“baz”“baz”
由（v0.3.0）于2019-10-28创建

通过使用
b[a]
您要告诉
R
的是，对于
a
的每个元素，您需要
b
的元素，该元素对应于来自
a
的索引。由于
a
仅由0和1组成，因此最终只得到第一个索引5次。

a
作为索引计算，就像在正态R向量中一样。这与data.table完全无关。您只需在位置
a
处选择
b
，位置0在R中不存在。因此，您只需在位置1处选择五次
b
。根据您的逻辑，即使
a
等于100，它仍然可以工作，因为100也可以通过
as转换为
TRUE
。逻辑
@davidernburg请考虑将此注释作为答案，我愿意接受此答案。：）我认为下面的答案很好，不是吗？我真的不喜欢他的代表。如果他的回答对你有帮助的话，你可以接受

> foo[, sum(b[a == 1] == 'bar')]
[1] 3