R中多个列上的每行排名

我用R来分析我的硕士论文。不幸的是，我遇到了这个问题：

我想计算一个新变量，它计算多个变量中每行一个变量的秩

例如：

V1    V2    V3   NewVariable_V1 NewVariable_V2 NewVariable_V3
11    21    35   3              2               1
22    12    66   2              3               1
44    22    12   1              2               3

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？排名

，查看如何处理领带

x <- cbind(a=c(11,22,44),
       b=c(21,12,22),
       c=c(35,66,12))
> x
      a  b  c
[1,] 11 21 35
[2,] 22 12 66
[3,] 44 22 12

或列

apply(x, 2, rank)
     a b c
[1,] 3 1 3
[2,] 2 2 1
[3,] 1 3 2

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你在寻找排名。要获得降序，请首先对data.frame求反

data.frame(d, t(apply(-d, 1, rank, ties.method='min')))
#   V1 V2 V3 V1.1 V2.1 V3.1
# 1 11 21 35    3    2    1
# 2 22 12 66    2    3    1
# 3 44 22 12    1    2    3

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您想如何处理关系？我认为您需要对结果应用转置，以获得行上的排名。44、22、12没有被列为1、1、3。但它的转置是：`t（apply（-x，1，rank））`

data.frame(d, t(apply(-d, 1, rank, ties.method='min')))
#   V1 V2 V3 V1.1 V2.1 V3.1
# 1 11 21 35    3    2    1
# 2 22 12 66    2    3    1
# 3 44 22 12    1    2    3