是否存在一个R函数来确定从贝塔分布创建某些数据的概率?

是否存在一个R函数来确定从贝塔分布创建某些数据的概率?,r,statistics,probability,distribution,probability-density,R,Statistics,Probability,Distribution,Probability Density,我有一个R值的向量x。我想知道数据来自β(20,40)分布的概率。我用的是R 当我调用这个函数时 dbeta(x, 10, 20) 我得到向量中每个条目的概率 0.065278039 0.003434240 0.036265577 0.175467370 0.018132789 0.065278039 0.175467370 0.175467370 我想知道是否有可能输出一个数字来显示整个数据向量由Beta分布生成的概率 例如,从Beta(20,40)分布生成数据集$x$的概率是一个数字

我有一个R值的向量x。我想知道数据来自β(20,40)分布的概率。我用的是R

当我调用这个函数时

dbeta(x, 10, 20)
我得到向量中每个条目的概率

0.065278039 0.003434240 0.036265577 0.175467370 0.018132789 0.065278039
0.175467370 0.175467370
我想知道是否有可能输出一个数字来显示整个数据向量由Beta分布生成的概率

  • 例如,从Beta(20,40)分布生成数据集$x$的概率是一个数字

谢谢

您可以尝试执行一些低血压测试,如Kolmogorov-Smirnov或Hoefing,并将从数据集获取的数据与Beta(20,40)进行比较

该检验用于评估假设,即为相同分布抽取两个样本

类似这样的测试(x,y='pbeta',shape1=20,shape2=40)应该完成这项工作