使用dplyr group_by()和distinct()而不丢失我的一个变量

使用dplyr group_by()和distinct()而不丢失我的一个变量,r,dplyr,R,Dplyr,我有一个名为data_logistic的数据帧,它有三列:sim、time和infected 我使用以下命令最大限度地消除所有受感染的重复: library(dplyr) data_logistic_small <- data_logistic %>% group_by(sim1.2) %>% distinct(infected1) 非常容易解决,使用方便 %>% distinct (infected, .keep_all=TRUE). 您

我有一个名为data_logistic的数据帧,它有三列:sim、time和infected

我使用以下命令最大限度地消除所有受感染的重复:

library(dplyr)
data_logistic_small <- 
    data_logistic %>% 
    group_by(sim1.2) %>%
    distinct(infected1)

非常容易解决,使用方便

%>% distinct (infected, .keep_all=TRUE).

您可以使用dput()使用可复制的示例进行共享吗
%>% distinct (infected, .keep_all=TRUE).