R 数据帧中的比例测试

我正在尝试做比例测试，但出现了一个错误，我无法解决它。我的

DF

指的是在两家不同医院接受过中风治疗的人。第一列来自ICD。我的DF：

ICD <- c ("I64", "I609", "I638", "I694", "I671", "I618", "I652", "I639", "I620", "I629")
HOSP1 <- c (1286,39,66,54,23,43,16,12,3,16)
HOSP2 <-c (818,28,7,27,5,19,11,20,27,4)
DF <- data.frame (ICD, HOSP1, HOSP2)

我的错误是：

Error: unexpected ',' in "prop.test (x = (DF $ HOSP1,"

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我想帮助解决这个比例测试。我缺少什么？

有几个选项，您可以通过

？prop.test

了解更多

您可以分别指定一个向量

x

列出成功次数（医院1中风）和一个向量

n

列出试验次数（总中风），如下所示：

prop.test（x=DF$HOSP1，n=DF$HOSP1+DF$HOSP2）

或者，您可以指定一个矩阵

x

，其第一列列出成功次数（医院1中风），第二列列出失败次数（医院2中风），如下所示：

prop.test（x=as.matrix（DF[，c（“HOSP1”，“HOSP2”）]））

（DF$HOSP1，DF$HOSP2）

不是R对象。而

n

参数缺少sugestion的tanks。然而，你的建议告诉我，医院是独立的，这不是真的，它们是独立的。我的问题是：这两家医院的比例中风率是独立的吗？那么，您对使用prop.test有何建议？

prop.test（）

评估了无效假设，即在医院1发生的中风比例在中风类别中是相同的。如果您想评估中风类别分布在医院之间相同的无效假设，那么您可以使用

chisq.test（）

，特别是

chisq.test（x=as.matrix（DF[，c（“HOSP1”，“HOSP2”）））

）。但是，您会发现

chisq.test（）

返回与

prop.test（）

相同的卡方统计和自由度，因为在引擎盖下，它们正在做相同的事情。如果您有更多的统计问题，我建议您访问。感谢您的帮助。我不知道你建议的这个网站。

Error: unexpected ',' in "prop.test (x = (DF $ HOSP1,"