R 生成具有给定概率的随机数

我有一个问题，基本上是以下matlab问题的矢量化R解决方案：

我能够根据随机均匀数和每个单一事件的给定概率（总和为100%——可能只发生一个事件），通过以下方式生成随机事件结果：

但是，该函数只接受一个随机统一数，而我希望它接受一个随机统一数向量，并为这些条目输出相应的事件

因此，基本上我在寻找Oleg在matlab中矢量化解决方案的R解决方案（从对matlab解决方案的评论）：

“矢量化解决方案：

sum（bsxfun（@ge，r，cumsum（[0，prob]），2）

其中

r

是列向量，

prob

是行向量。–Oleg”

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如果您需要更多信息，请告诉我。

您可以只做一个加权随机样本，而不用担心您的累积法：

sample(c(1, 2, 3), size = 100, replace = TRUE, prob = c(0.5, 0.1, 0.4))

如果您已经有了这些号码，还可以执行以下操作：

x <- runif(10, 0, 1)
as.numeric(cut(x, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 1)))

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x@SophusBonnenRossen如果Jeremycg的答案对您有帮助，请将其标记为正确答案！如果您确实希望在没有
sample（）
的情况下执行此操作，您可能可以使用
findInterval（）
…这是否回答了您的问题？
x <- runif(10, 0, 1)
as.numeric(cut(x, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 1)))