R 数据帧中的采样元素

我正在尝试对数据帧的元素进行重采样。如果推荐的话，我愿意使用其他数据结构，但我的理解是DF更适合组合字符串、数字等

假设我的输入是这个数据帧：

16  x  y  z  2
11  a  b  c  1
.........

我想作为输出构建另一个数据结构（我采用另一个df），如下所示：

16  x   y   z
16  x   y   z
11  a   b   c  
.........

library(splitstackshape)
expandRows(mydf, count = "V5")
#     V1 V2 V3 V4
# 1   16  x  y  z
# 1.1 16  x  y  z
# 2   11  a  b  c

我想我的主要问题是如何附加内容，它位于df[，1:4]列

---

提前感谢，p.

如果您想使用

n

行替换

df

数据框中的行进行采样：

16  x  y  z  2
11  a  b  c  1
.........

---

df[sample（nrow（df），n，replace=TRUE），]

如果要使用数据框中的替换

n

行进行采样：

16  x  y  z  2
11  a  b  c  1
.........

---

df[示例（nrow（df），n，replace=TRUE），]

从您的描述中不清楚，但您所需的输出意味着您希望根据列

5

复制列

1:4

，这应该可以完成此工作

df[rep(seq_len(nrow(df)), df[, 5]), -5]
#     V1 V2 V3 V4
# 1   16  x  y  z
# 1.1 16  x  y  z
# 2   11  a  b  c

---

从您的描述中不清楚，但所需的输出意味着您希望复制列

1:4

，根据列

5

，这应该可以完成工作

df[rep(seq_len(nrow(df)), df[, 5]), -5]
#     V1 V2 V3 V4
# 1   16  x  y  z
# 1.1 16  x  y  z
# 2   11  a  b  c

---

假设您从以下内容开始：

mydf
#   V1 V2 V3 V4 V5
# 1 16  x  y  z  2
# 2 11  a  b  c  1

然后，您可以使用我的“splitstackshape”包中的

expandRows

，如下所示：

16  x   y   z
16  x   y   z
11  a   b   c  
.........

library(splitstackshape)
expandRows(mydf, count = "V5")
#     V1 V2 V3 V4
# 1   16  x  y  z
# 1.1 16  x  y  z
# 2   11  a  b  c

---

---

默认情况下，该函数假设您正在基于现有列扩展数据集，但您可以像添加

count

参数一样轻松地添加数字向量，并设置

count.is.col=FALSE

假设您从以下内容开始：

mydf
#   V1 V2 V3 V4 V5
# 1 16  x  y  z  2
# 2 11  a  b  c  1

然后，您可以使用我的“splitstackshape”包中的

expandRows

，如下所示：

16  x   y   z
16  x   y   z
11  a   b   c  
.........

library(splitstackshape)
expandRows(mydf, count = "V5")
#     V1 V2 V3 V4
# 1   16  x  y  z
# 1.1 16  x  y  z
# 2   11  a  b  c

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默认情况下，该函数假定您正在基于现有列扩展数据集，但您可以像添加

count

参数一样轻松地添加数字向量，并设置

count.is.col=FALSE

是的，这种巧妙的组合起到了作用。也可以使用for循环以不那么优雅的方式完成。谢谢你是的，那巧妙的组合成功了。也可以使用for循环以不那么优雅的方式完成。谢谢，这是什么nice@RichardScriven，这基本上是大卫的回答，还有一些其他的问题。。。。也许我应该把这个…我现在明白了。仅仅阅读源代码它似乎是人们要求的一件很普通的事情，所以我把它放在一个函数中：-）什么，这是什么nice@RichardScriven，这基本上是大卫的回答，还有一些其他的问题。。。。也许我应该把这个…我现在明白了。仅仅是阅读源代码就好像是人们要求的一件很普通的事情，所以我把它放在一个函数中：-）