R 对列条目的操作

我想对列执行类似Excel的操作。这是以前提出过的问题，例如：

但是，我觉得这些答案没有多大帮助，因为我不想为1700+行中的每一行指定操作。所以我的问题是：

我有两列

Data

和

Close

。我想要另一列，其条目为

log（x{n+1}/x_n）

的

n=1，…，1719

，

x_I

中的

Close

（第二列）。链接中的答案建议根据行号指定操作，但我不能花太多时间为1720行指定操作

以下是关于这个问题的一些其他答案，我不明白：

使用

as.ts

不起作用，结果仅为0。我需要像这样的东西

> df$LReturn <- log(df$Close / df$Close)

df$LReturn试试这个：

library(Hmisc)

set.seed(3)
df = data.frame(date=1:10, close=25+rnorm(10))
df$Lreturn = log(df$close/Lag(df$close,1))

#   date    close      Lreturn
#1     1 24.03807           NA
#2     2 24.70747  0.027467119
#3     3 25.25879  0.022068343
#4     4 23.84787 -0.057479317
#5     5 25.19578  0.054981806
#6     6 25.03012 -0.006596575 
#7     7 25.08542  0.002206653
#8     8 26.11661  0.040284808
#9     9 23.78114 -0.093678580 
#10   10 26.26737  0.099434498  

您也可以这样做，基本

R

：

df$LreturnBaseR = log(c(df$close[-1],NA)/df$close)

试试这个：

library(Hmisc)

set.seed(3)
df = data.frame(date=1:10, close=25+rnorm(10))
df$Lreturn = log(df$close/Lag(df$close,1))

#   date    close      Lreturn
#1     1 24.03807           NA
#2     2 24.70747  0.027467119
#3     3 25.25879  0.022068343
#4     4 23.84787 -0.057479317
#5     5 25.19578  0.054981806
#6     6 25.03012 -0.006596575 
#7     7 25.08542  0.002206653
#8     8 26.11661  0.040284808
#9     9 23.78114 -0.093678580 
#10   10 26.26737  0.099434498  

您也可以这样做，基本

R

：

df$LreturnBaseR = log(c(df$close[-1],NA)/df$close)

试试这个：

library(Hmisc)

set.seed(3)
df = data.frame(date=1:10, close=25+rnorm(10))
df$Lreturn = log(df$close/Lag(df$close,1))

#   date    close      Lreturn
#1     1 24.03807           NA
#2     2 24.70747  0.027467119
#3     3 25.25879  0.022068343
#4     4 23.84787 -0.057479317
#5     5 25.19578  0.054981806
#6     6 25.03012 -0.006596575 
#7     7 25.08542  0.002206653
#8     8 26.11661  0.040284808
#9     9 23.78114 -0.093678580 
#10   10 26.26737  0.099434498  

您也可以这样做，基本

R

：

df$LreturnBaseR = log(c(df$close[-1],NA)/df$close)

试试这个：

library(Hmisc)

set.seed(3)
df = data.frame(date=1:10, close=25+rnorm(10))
df$Lreturn = log(df$close/Lag(df$close,1))

#   date    close      Lreturn
#1     1 24.03807           NA
#2     2 24.70747  0.027467119
#3     3 25.25879  0.022068343
#4     4 23.84787 -0.057479317
#5     5 25.19578  0.054981806
#6     6 25.03012 -0.006596575 
#7     7 25.08542  0.002206653
#8     8 26.11661  0.040284808
#9     9 23.78114 -0.093678580 
#10   10 26.26737  0.099434498  

您也可以这样做，基本

R

：

df$LreturnBaseR = log(c(df$close[-1],NA)/df$close)

---

应用日志属性和

base

diff

功能：

df$LrReturn<-c(diff(log(df$close)),NA)

---

df$lrrurn应用日志属性和
base
diff
功能：

df$LrReturn<-c(diff(log(df$close)),NA)

df$lrrurn应用日志属性和
base
diff
功能：

df$LrReturn<-c(diff(log(df$close)),NA)

df$lrrurn应用日志属性和
base
diff
功能：

df$LrReturn<-c(diff(log(df$close)),NA)

df$lrrurn谢谢。我收到两条错误消息，“库中出错（Hmisc）：没有名为“Hmisc”的包”和“错误：找不到函数“Lag”。library（）和set.seed（）完成了什么？
库（Hmisc）
加载Hmisc库。。。因此，要实现以下功能，需要先安装，然后再安装.packages（'Hmisc'）
这就是我添加基本R（不安装软件包）解决方案的原因。基本R代码将在不加载库的情况下运行。
set.seed（）。因此，对于我的实际数据，我不需要set.seed（）？不管怎样，这些东西很好用，你能详细解释一下log（Lag（df$close，-1）/df$close）吗？新列中的数字是正确的，除了NA应在第1行中，n行应在第（n+1）行中。我试着用滞后1来调整，然后数字在正确的位置，但是有“错误”的符号。谢谢。我收到两条错误消息，“库中出错（Hmisc）：没有名为“Hmisc”的包”和“错误：找不到函数“Lag”。library（）和set.seed（）完成了什么？
库（Hmisc）
加载Hmisc库。。。因此，要实现以下功能，需要先安装，然后再安装.packages（'Hmisc'）
这就是我添加基本R（不安装软件包）解决方案的原因。基本R代码将在不加载库的情况下运行。
set.seed（）。因此，对于我的实际数据，我不需要set.seed（）？不管怎样，这些东西很好用，你能详细解释一下log（Lag（df$close，-1）/df$close）吗？新列中的数字是正确的，除了NA应在第1行中，n行应在第（n+1）行中。我试着用滞后1来调整，然后数字在正确的位置，但是有“错误”的符号。谢谢。我收到两条错误消息，“库中出错（Hmisc）：没有名为“Hmisc”的包”和“错误：找不到函数“Lag”。library（）和set.seed（）完成了什么？
库（Hmisc）
加载Hmisc库。。。因此，要实现以下功能，需要先安装，然后再安装.packages（'Hmisc'）
这就是我添加基本R（不安装软件包）解决方案的原因。基本R代码将在不加载库的情况下运行。
set.seed（）。因此，对于我的实际数据，我不需要set.seed（）？不管怎样，这些东西很好用，你能详细解释一下log（Lag（df$close，-1）/df$close）吗？新列中的数字是正确的，除了NA应在第1行中，n行应在第（n+1）行中。我试着用滞后1来调整，然后数字在正确的位置，但是有“错误”的符号。谢谢。我收到两条错误消息，“库中出错（Hmisc）：没有名为“Hmisc”的包”和“错误：找不到函数“Lag”。library（）和set.seed（）完成了什么？
库（Hmisc）
加载Hmisc库。。。因此，要实现以下功能，需要先安装，然后再安装.packages（'Hmisc'）
这就是我添加基本R（不安装软件包）解决方案的原因。基本R代码将在不加载库的情况下运行。
set.seed（）。因此，对于我的实际数据，我不需要set.seed（）？不管怎样，这些东西很好用，你能详细解释一下log（Lag（df$close，-1）/df$close）吗？新列中的数字是正确的，除了NA应在第1行中，n行应在第（n+1）行中。我试着用滞后1来调整，然后数字在正确的位置，但带有“错误”的符号。