如何求R中二元三参数函数的极大似然估计

我需要使用R（X&Y的随机二维点集）找到下面函数中3个参数的MLE

如何将复函数输入R

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任何帮助都将不胜感激。

我希望这就是您所寻找的

dnorm

是正态分布的概率密度函数（如果未提供平均值和sd，则默认为标准正态分布）

pnorm

是正态分布的累积分布函数（如果未提供平均值和标准差，则默认为标准正态分布，并给出我们想要的下尾面积）：

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非常感谢你！我没有意识到它这么简单，但在看了你分解它的方式之后，它更直观了。@L.Ugrad很高兴它有帮助。如果你认为这个答案是你想要的，你介意接受它吗？

# Construct function
MLE= function(x, y, mu1, mu2, theta){
  numerator = dnorm(x-mu1)*dnorm(y-mu2)*theta*(1-exp(-theta))*exp(-theta*(pnorm(x-mu1)+pnorm(y-mu2)))
  denominator = (1-exp(-theta)-(1-exp(-theta*pnorm(x-mu1)))*(1-exp(-theta*pnorm(y-mu2))))^2
  result = numerator/denominator
  return(result)
}