如何在不更改原始对象的情况下，动态指定r.data表中要更改的列的名称？

我有R

data.table

对象，我想打印出data.table，并对其中一列（我动态指定）进行一些更改

示例：

让我们创建一个data.table，如：

DT = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9)

我想把y列或v列增加1，在不改变实际DT的情况下看到结果

如果我可以更改DT，我可以运行：

col_to_change = 'y'
DT[, c(col_to_change) := list(get(col_to_change) + 1)]
DT

但是，我不想对DT进行更改。我可以通过制作表的副本，然后调整更改的对象来解决此问题，例如：

DT = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9)
DT2 <- copy(DT)
DT2[, c(col_to_change) := list(get(col_to_change) + 1)]
DT2
DT2 <- copy(DT)
DT2[, c(col_to_change) := list(get(col_to_change) + 1)]
DT2

我希望能够做到这一点，而不必首先复制DT，因此最终我会得到如下结果：

finalDT <- rbindlist(list(DT, DT[, <<magic goes here>>]))

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finalDT可能是DT[，c（.SD，（（NEW=get（col）+1））]我希望变量具有原始名称您的意思是在同一个表中，您希望新旧列并排进行比较，但新旧列具有相同的名称？然后可能是DT[，c（.SD，setNames（list（get（col）+1），col]）。不确定是否会有警告。不要在电脑前打电话test@chinsoon12很接近，但不完全。它添加了一个额外的列，而我希望看到相同数量的列以原始顺序包含变量。因此，类似于
orig\u name\u顺序的东西
finalDT <- rbindlist(list(DT, DT[, <<magic goes here>>]))