检查变量在R中是否按递增顺序排列

假设我有一个变量

x <- c(1,3,5,7,8)

x试试这个：

all(diff(x) > 0)

或

我同意@flodel所说的
是。未分类的
（h/t@alexis_laz）可能更好。
看看区别：

R> x <- c(1,3,5,7,8) 
R> allIncreasing <- function(x) all(diff(x)>0)
R> allIncreasing(x)
[1] TRUE
R> y <- x; y[3] <-0 
R> allIncreasing(y)
[1] FALSE
R> 

R>x所有增加0）
R> 全部递增（x）
[1] 真的
R> y
中的是未排序的
：

测试对象是否未排序（按递增顺序）

因此，在这种情况下，您可以：

is.sorted = Negate(is.unsorted)
is.sorted(x)
#[1] TRUE
#> is.sorted(1:5)
#[1] TRUE
#> is.sorted(5:1)
#[1] FALSE
#> is.sorted(sample(5))
#[1] FALSE
#> is.sorted(sort(runif(5)))
#[1] TRUE
#> is.sorted(c(1,2,2,3))
#[1] TRUE
#> is.sorted(c(1,2,2,3), strictly = T)
#[1] FALSE

这个函数速度很快，因为它在向量上循环，只要元素不是上一个元素的“>=”（或者“>”，如果“严格地=T”），它就会中断循环。
也许，否定
是。未排序的
在这里工作？+1-你也可以
全部（尾（x，-1）>头（x，-1））
。它更容易打字，但速度更快，因为它避免了计算差异。
is.sorted = Negate(is.unsorted)
is.sorted(x)
#[1] TRUE
#> is.sorted(1:5)
#[1] TRUE
#> is.sorted(5:1)
#[1] FALSE
#> is.sorted(sample(5))
#[1] FALSE
#> is.sorted(sort(runif(5)))
#[1] TRUE
#> is.sorted(c(1,2,2,3))
#[1] TRUE
#> is.sorted(c(1,2,2,3), strictly = T)
#[1] FALSE