状态权的R等价

在一些人口统计和健康数据中，为数据集分配了一个权重变量（基于几个参数）。在Stata（和SPSS）中，分析考虑权重变量的数据很容易。我找不到在R中是如何做到这一点的

对于在Stata中执行的以下命令，可以在R中执行哪些操作？[请注意，我们只有权重变量和总体校正系数、地层和细节采样未知]

选项卡x y[iweight=重量]

平均x[iweight=重量]

---

等等

你为什么要使用

iweight

？“iweights……没有正式的统计定义……它们通常是为希望产生某种计算的程序员使用的。”（）。另请参见“重要性权重，与其他三种类型不同，它没有特定的公式，只能与某些命令一起使用；它们主要对程序员有用……”

iweight

在不同的命令中起不同的作用，并且通常不在R AFAIKI中实现。我猜我用该注释的意思是，在R中很难告诉你如何做某件事，除非对某件事有很好的定义

iweight

没有统计定义，因此可能很难复制，除非它们执行的“特定计算”记录得非常好。至少在

平均值
的情况下，情况似乎并非如此。。。。如果你想实际做一些涉及加权的统计工作，你可能想实际描述你想要执行的计算，有人可能会告诉你如何在加权调查数据的R比较中做到这一点。你为什么要使用
iweight
？“iweights……没有正式的统计定义……它们通常是为希望产生某种计算的程序员使用的。”（）。另请参见“重要性权重，与其他三种类型不同，它没有特定的公式，只能与某些命令一起使用；它们主要对程序员有用……”
iweight
在不同的命令中起不同的作用，并且通常不在R AFAIKI中实现。我猜我用该注释的意思是，在R中很难告诉你如何做某件事，除非对某件事有很好的定义
iweight
没有统计定义，因此可能很难复制，除非它们执行的“特定计算”记录得非常好。至少在
平均值
的情况下，情况似乎并非如此。。。。如果你想实际做一些涉及加权的统计工作，你可能想实际描述你想要执行的计算，也许有人能告诉你如何在加权调查数据的比较中做到这一点