R:预测新数据集上的值
我在一个训练数据集(R:预测新数据集上的值,r,prediction,R,Prediction,我在一个训练数据集(DT1)上安装了一个模型,并希望基于同一个模型,在一个新数据集(DT2)上使用完全相同的参数进行预测 这就是我尝试过的: 库(data.table) 种子(1) n查看答案了解更多信息。poly()的默认值包括raw=FALSE,其中列被缩放为正交 如果设置raw=TRUE,则手动计算的yhat_a将等于yhat_d查看答案以了解更多信息。poly()的默认值包括raw=FALSE,其中列被缩放为正交 如果设置raw=TRUE,则手动计算的yhat_a将等于yhat_d是否需
DT1
)上安装了一个模型,并希望基于同一个模型,在一个新数据集(DT2
)上使用完全相同的参数进行预测
这就是我尝试过的:
库(data.table)
种子(1)
n查看答案了解更多信息。poly()
的默认值包括raw=FALSE
,其中列被缩放为正交
如果设置raw=TRUE
,则手动计算的yhat_a
将等于yhat_d
查看答案以了解更多信息。poly()
的默认值包括raw=FALSE
,其中列被缩放为正交
如果设置raw=TRUE
,则手动计算的yhat_a
将等于yhat_d
是否需要使用数据。表?实际上不。。。只是我对它很熟悉你需要使用数据表吗?不太需要。。。只是我对它很熟悉,太完美了!我自己永远也不会明白这一点,我确信问题在于predict
函数。太好了!我自己永远也不会明白这一点,我确信问题在于predict
函数。