R 计算满足标准的日期

我试图计算达到门槛标准的会员（客户）数量，以提升到下一级会员，以及他们达到标准的日期

这些准则是：

• 访问5个或5个以上的会员地点
• 至少花1500美元

使用下面的代码，我可以创建一个新的数据框，其中包含满足上述条件的成员，但是，在记录满足这些条件的日期时，我遇到了困难

我使用的代码是：

criteria_met <- member_bookings %>% 
      filter(visit_date >= member_join_date, visit_date <= expiry_date) %>% 
      group_by(member_number) %>% 
      summarise(sum_nett = sum(new_total_nett),
                locs_visited = n_distinct(location_id),
                crit_met = as.logical(if_else(sum_nett >= 1500 & parks_visited >= 5, 1, 0))) %>% 
      filter(crit_met == TRUE)

符合标准\u%
筛选（访问日期>=会员加入日期，访问日期%
组员（成员人数）%>%
总结（总和净额=总和（新总额净额），
访问过的位置=n不同（位置id），
临界值=逻辑值（如果其他值（总净值>=1500，参观公园>=5,1,0））%>%
过滤器（临界值==真）

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我尝试使用

mutate（date\u met=max（visit\u date））

但是，正如我所知道的，这只返回了他们最近的就诊，而不是符合标准的就诊日期。

您需要

mutate

添加具有累计和的列（请参见

？cumsum

）对于

新的\u total\u nett

和不同位置的数量。然后您希望第一行满足这两个标准。如果您需要我们的帮助，但没有共享数据，这是很困难的。同意@Gregor，需要数据。我建议您将此作为两步分析进行：（1）筛选出符合条件的成员-如您所做的，然后，（2）提取筛选成员的所有销售数据，然后累计每个成员的收入，并确定何时达到500美元的阈值。此分析的助手是

goup_by

和

nest

。查看“nest”是如何使用的