ifelse在r中的分类

我试图根据x变量的范围创建一个新的分类变量类别

我所做的是：

data$category <- ifelse(data$x >= 780, 6,
                      ifelse(750 =< data$x <= 779, 5,
                      ifelse(714 =< data$x <= 749, 4,
                      ifelse(679 =< data$x <= 713, 3,
                      ifelse(660 =< data$x <= 678, 2,
                      ifelse(640 =< data$x <= 659, 1, NA))))))

data$category=780,6,，
ifelse（750=cut

而不是这种方法

[edit]eipi10在评论中显示了如何做到这一点--但我建议两个更改：

 d$cat <- cut(d$x, c(640, 660, 679, 714, 750, 780, Inf)-1 , labels=FALSE)

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d$cat我建议用
cut
代替这种方法

[编辑]eipi10在一条评论中展示了如何做到这一点——但我建议进行两项修改：

 d$cat <- cut(d$x, c(640, 660, 679, 714, 750, 780, Inf)-1 , labels=FALSE)

d$catR不支持语法
750=750=ifelse（750供将来参考，如果您确实需要明确测试类别成员资格，您可能会发现
between
函数很有用（它在
dplyr
包中）。
between（data$x，640，659）
ifelse（750供将来参考，如果您确实需要明确测试类别成员资格，您可能会发现
between
函数很有用（它位于
dplyr
包中）。
between（数据$x，640，659）
。