R 创建一个矩阵,根据不同的假设确定一个值的所有可能组合

R 创建一个矩阵,根据不同的假设确定一个值的所有可能组合,r,matrix,filter,R,Matrix,Filter,我想制作一个矩阵,其中包括基于每行不同假设的所有可能的值组合 我成功创建了以下矩阵: total_nr_beds <- 32 nr_of_specs <- 7 bed_combs <- as.matrix(compositions(total_nr_beds, nr_of_specs, include.zero=FALSE)) 总床位数组成是包“分区”的函数 最简单的方法是将矩阵转置为: t(bed_combs) 现在它的行数比列数多得多,这在计算上是可行的(与非转置矩

我想制作一个矩阵,其中包括基于每行不同假设的所有可能的值组合

我成功创建了以下矩阵:

total_nr_beds <- 32

nr_of_specs <- 7

bed_combs <- as.matrix(compositions(total_nr_beds, nr_of_specs, include.zero=FALSE))

总床位数组成是包“分区”的函数

最简单的方法是将矩阵转置为:

t(bed_combs)
现在它的行数比列数多得多,这在计算上是可行的(与非转置矩阵相比)

现在您可以使用:

subset(...)

完成其余部分。

哪些包包含函数“compositions”?或者这是你自己的功能?请提供这一信息。
subset(...)