从线性模型nr检验假设
我对R非常陌生，在阅读了一些搜索结果后，仍然无法理解如何从R中的线性模型中检验不同的假设。我从3个图（处理）中各有3个重复。我想检验假设P2>（P1+P3）/2，其中rep作为阻塞因子（rcbd），而没有rep作为阻塞因子（crd） 我认为线性模型可以通过rcbd进行拟合从线性模型nr检验假设,r,statistics,contrast,R,Statistics,Contrast,我对R非常陌生，在阅读了一些搜索结果后，仍然无法理解如何从R中的线性模型中检验不同的假设。我从3个图（处理）中各有3个重复。我想检验假设P2>（P1+P3）/2，其中rep作为阻塞因子（rcbd），而没有rep作为阻塞因子（crd） 我认为线性模型可以通过rcbd进行拟合 lm（响应系数（绘图）+系数（代表），数据=现象）crd lm（响应系数（曲线图），数据=pheno） 如何检验假设P2>（P1+P3）/2（p代表绘图） 您可以从multcomp包中使用glht 我们有一个关于它的页面： p
lm（响应系数（绘图）+系数（代表），数据=现象）lm（响应系数（曲线图），数据=pheno）您可以从
multcompglhtpheno
rep plot resp
R1 P1 12.6
R2 P1 11.9
R3 P1 12.3
R1 P2 13.0
R2 P2 12.4
R3 P2 12.4
R1 P3 11.3
R2 P3 11.9
R3 P3 10.9