有没有一种方法可以使用CAPdiscrim（生物多样性）预测一组新样本？

我对两种神秘鱼类（Sp.A和Sp.B）的形态测量数据进行了CAP分析，试图看看是否可以利用这些数据预测这些物种

为了本研究的目的，在适合模型之前，使用DNA对鱼类样本的物种进行鉴定

我的代码是

CAP=CAPdiscrim(dat ~ species, data=sample.info, dist='euclidean', m=4)]

CAP$percent
[1] 98.80952

遗漏一项分配成功率>98%，这太棒了

现在我有了一些新的未知物种的鱼（Sp.a或Sp.B），我想要这个CAP模型来预测物种

谁能告诉我怎么做

我已经为glm和SDM使用了

predict.glm（）

和

raster:：predict（）

函数，但是对于由CAPdiscrim生成的CAP，我找不到这样的直接函数。我查看了

CAPdiscrim

和

MASS:：lda

（在CAPdiscrim内部使用）的代码，但没有弄清楚

我熟悉PRIMER软件，它可以做我想做的事情。 但我想改为R，原因有几个（即R是免费的，所以每个人都可以使用我的代码作为这两个物种的物种识别工具，用于渔业调查等）

提前谢谢你