R 安娜无缘无故地出现了

我进去了

 data[data$Ozone>31 & data$Temp>90,]

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以子集化数据帧，但新帧包含一些肯定不存在的“NA”行。为什么会这样？

如果列中有NA值，即使我们转换为逻辑向量，它仍然会显示为NA。为了避免这种情况，我们还可以

is.na

创建子集的逻辑向量

data[data$Ozone>31 & !is.na(data$Ozone) & data$Temp>90 & !is.na(data$Temp),]

i、 e.即使一行中存在

TRUE

值，如果另一列中的对应元素为NA，也可以将该值转换为NA

TRUE & NA
#[1] NA

或者如果两者都是NA

NA & NA
#[1] NA

但是，

FALSE

和NA返回FALSE

FALSE & NA
#[1] FALSE

通过使用

is.na

，我们得到

FALSE

的返回值（对于上面的示例）

返回

NA

将创建一个新的NA行

数据

set.seed（24）
数据
TRUE & !is.na(NA)
#FALSE

set.seed(24)
data <- as.data.frame(matrix(sample(c(NA, 1:120), 2*500, replace=TRUE),
   ncol=2, dimnames=list(NULL, c("Ozone", "Temp"))))