R 理解函数的应用：x>；y-z&；x<；y+；Z

我的数学不是特别好，我正在努力理解一些R代码。有一个名为“compareforequality”的函数，如下所示：

compareforequality <- function(val1, val2, epsilon)
{
    val1 = as.numeric(val1);
    val2 = as.numeric(val2);
    equal = val1 > (val2 - epsilon) & val1 < val2 + epsilon;
    equal
}

compareforequality（val2-epsilon）&val1

其中，val1和val2是表示时间点的数字向量（通常为-10到1000之间的整数，用于标识时间序列中的天数），epsilon设置为1e-10。我可以看出，如果值相同/不同，它将返回true/false，但是像这样的函数的应用程序是什么，而不是使用类似idential（）的东西呢。ε值对比较有什么影响

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谢谢，

关键不在于它们完全相等，而在于比较大致相等，如“

val1

在

val2

的

epsilon

范围内”

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这类功能的经典示例可能是浮点数，其中（例如）

0.1+0.2！=0.3

，但是对于一些小的

ε

，在

ε

范围内的

0.1+0.2

，这已经足够了。

由于舍入误差，数学上相等的事物在数值上并不总是相等的

all.equal（）

而不是

idential（）

将是一个内置函数替换，因为

all.equal（）

有一个可选的公差参数。对于编写代码的人来说，这些问题可能更好。也许他们不知道相同的存在，或者他们只是想更明确地说明他们在做什么。（我认为做这种比较更清晰、更简单的方法是

abs（val1-val2）

。我知道你不能控制它，但这只是另一种看待它的方式。）啊，我没有考虑舍入场景，因为向量应该是整数，但这是有意义的。谢谢你，约翰。Flick先生-如果我能的话，我会的！无论如何谢谢。@flick先生，我怀疑

epsilon

的使用更接近于

all.equal（…，公差=1e-10）

。dmb74，这是关于实际等式，不一定是完全等式，可能与。哦，好的，如果ε是e-10，那么只要数字匹配到第10位小数，任何东西都是等价的。谢谢你，这帮我把我的思绪围绕在它上面！