分解R数据帧

我正在尝试使用R复制pandas（Python）explode方法

这是我掌握的数据：

d = {"SN":[1,2],"Age":[21,15],"Name":["John;Luis","Dora"]}
df = pd.DataFrame(d)
df

在此基础上，我使用“；”分隔名称，并使用explode方法

df["Name"] = df["Name"].apply(lambda x: x.split(";"))
df.explode("Name")

我得到的结果是：

现在我正试着用R做同样的事情。 我有这部分代码，这是第一步

df <- data.frame("SN" = 1:2, "Age" = c(21,15), "Name" = c("John;Luis","Dora"))
df$Name <- as.character(df$Name)
df = df %>% 
    mutate(Name =  strsplit(Name,split=';', fixed=TRUE) )

---

df我们可以在
R
中使用
separate_行，而不是
strsplit
，然后展开行

library(tidyr)
library(dplyr)   
df %>%
     separate_rows(Name)
#  SN Age Name
#1  1  21 John
#2  1  21 Luis
#3  2  15 Dora


使用OP方法，
strsplit
返回
向量的
列表
，该列表可以是
非最新的
ed

df %>% 
   mutate(Name =  strsplit(Name,split=';', fixed=TRUE) ) %>%
   unnest(c(Name))

我们可以在
R
中使用
separate_行
，而不是
strsplit
，然后展开行

library(tidyr)
library(dplyr)   
df %>%
     separate_rows(Name)
#  SN Age Name
#1  1  21 John
#2  1  21 Luis
#3  2  15 Dora


使用OP方法，
strsplit
返回
向量的
列表
，该列表可以是
非最新的
ed

df %>% 
   mutate(Name =  strsplit(Name,split=';', fixed=TRUE) ) %>%
   unnest(c(Name))

参考资料，
df['Name'].str.split（'；'）
是
的缩写。apply（…）
参考资料，
df['Name'].str.split（'；'）
是
的缩写。apply（…）
。