使用CVXR创建MOSEK可行性报告的参数

我正在使用CVXR使用MOSEK解算器解决R中的一个优化问题。CVXR通过ANACONDA找到了MOSEK解算器，工作正常。然而，当模型不可行时，我无法生成MOSEK可行性报告。这通常通过MSK_IPAR_INFEAS_REPORT_AUTO=“on”（至少在GAMS中，我以前使用过MOSEK）打开，对于识别模型设计、数据等方面的问题非常有用。标准命令会给我一个错误。然后我尝试了Python接口，它告诉我使用：task.putintpram（iparam.infeas_report_auto，onoffkey.on）。我的解决方案司令部似乎接受了这一点，但仍然没有给出可行性报告。下面是一个可复制的示例。我做错了什么

# Check solvers
installed_solvers()

# Main variable
x <- Variable(1)

# Objective function
objective <- x

# Constraint
constraint <- list(x >0, x-1>0)

# Solve
problem <- CVXR::Problem(Maximize(objective), c(constraint))
sol <- psolve(problem, solver = "MOSEK", verbose = TRUE, task.putintparam(iparam.infeas_report_auto, onoffkey.on))

#解算器
已安装的解算器（）
#主要变量
我看了一遍代码。正确的语法原则上应与CVXPY中的相同，即：

sol <- psolve(problem, solver = "MOSEK", verbose = TRUE, 
       mosek_params=list("MSK_IPAR_INFEAS_REPORT_AUTO" = 1) )

（开始时删除
self.
），然后2）编写更麻烦的代码

sol <- psolve(problem, solver="MOSEK", verbose="TRUE", 
       mosek_params=list('MSK_IPAR_INFEAS_REPORT_AUTO' = as.integer(1)))

sol这看起来不太可能是通过CVXR设置MOSEK参数的正确语法，尽管说实话，我不知道正确的语法。你在什么地方找到它了吗？我注释掉了：self。在modesglue.py文件中处理mosek参数（task，solver_opts[“mosek_params]”），并尝试了你建议的代码
sol@MichielvanDijk不要注释掉整行，只需删除
self即可。
（保留函数调用的其余部分）@如果时间允许，我将在CVXR中发出一个pull请求，解决这个问题，并可能稍微改进参数处理，使其看起来更像R中的或您在GAMS中编写的。
sol <- psolve(problem, solver="MOSEK", verbose="TRUE", 
       mosek_params=list('MSK_IPAR_INFEAS_REPORT_AUTO' = as.integer(1)))