使用multidplyr并行组_行走操作

是否可以使用

multidplyr

对分组数据并行执行

dplyr:：group\u walk

操作

在第一次尝试一般性问题时，我不会提供reprex，但如果它有帮助，我可以

我有许多个人的多个时间序列，我想有效地为每个人的每个变量绘制图

我的代码如下所示：

时间序列数据%>%
分组依据（id）%>%
群组漫游（~plot_函数（.x））

我的

plot\u函数（）

为每个人导出一个绘图。它工作得很好，但很长，我必须重复多次测量（热量、湿度等）。因此，我想知道是否有一种方法可以使用

multidplyr

来加速这个过程，它看起来像这样：

cluster%
分组依据（id）%>%
分区（群集）%>%
群组漫游（~plot_函数（.x））

有没有办法做一些像这样简单的事情来加快我的进程

提前感谢您的帮助：）