从R中正态分布的特定部分取样

我试图首先提取所有值

，我想您正在寻找这样的值：

mother <- rnorm(1e6)
p1 <- mother[mother <= -4]

您可以使用函数
sample
参数
prob
。引用
帮助（“示例”）
：

概率权重向量，用于获取
正在采样的向量

在
详细信息部分
：

可选的prob参数可用于为
获取被采样向量的元素。它们不需要求和
对1，但它们应该是非负的，而不是全部为零

所以你必须小心，离平均值越远，概率越小，正态分布很快下降到概率的小值

set.seed(1315)    # Make the results reproducible

mother <- rnorm(1e6)
p1 <- mother[mother <= -4]

p2 <- sample(p1, 50, replace = T, prob = pnorm(p1))

从截短的正态分布开始取样不是更容易吗

truncnorm::rtruncnorm(50, a = -Inf, b = -4)

@rnorouzian矿山假设正态分布，TUSHAr使用均匀分布。@rnorouzian我得到一个错误，
样本中的错误.int（长度（x），大小，替换，概率）：概率数不正确
@rnorouzian是，对于示例数据集，
平均值（p1）
返回
[1]-4.208714
，
平均值（p2）
返回
[1]-4.125671
@rnorouzian是的，它会。
sd越大
的影响就越大。我认为这种方法不能正确地从正态分布中采样（以x为条件）
set.seed(1315)    # Make the results reproducible

mother <- rnorm(1e6)
p1 <- mother[mother <= -4]

p2 <- sample(p1, 50, replace = T, prob = pnorm(p1))

hist(p2)

truncnorm::rtruncnorm(50, a = -Inf, b = -4)