R中for循环内的子集集

请回答一个简短的问题：我试图比较

R

中两列的值。如果我手动操作，它工作得非常好。如果我使用下面的for循环，它将不起作用

任何关于为什么会发生这种情况的指导都将不胜感激

费尔南多

#Done Manually:

accuracies <- c(
mean (predictions[,1] == mnist_27$test$y),
mean (predictions[,2] == mnist_27$test$y),
mean (predictions[,3] == mnist_27$test$y),
mean (predictions[,4] == mnist_27$test$y),
mean (predictions[,5] == mnist_27$test$y),
mean (predictions[,6] == mnist_27$test$y),
mean (predictions[,7] == mnist_27$test$y),
mean (predictions[,8] == mnist_27$test$y),
mean (predictions[,9] == mnist_27$test$y),
mean (predictions[,10] == mnist_27$test$y))

#Done with the for loop:

accuracies <- for (i in 1:10) {
  mean (predictions[,i] == mnist_27$test$y)  
}

#手动完成：
如果我们想对

循环使用

，则精确度。初始化一个空对象，然后在每次迭代时连接该对象，同时更新它

v1 <- c()
for (i in 1:ncol(predictions)) {
   v1 <- c(v1, mean (predictions[,i] == mnist_27$test$y))

 }


在
R
中，使用

colMeans(predictions == mnist_27$test$y)


基准

如果我们想为
循环使用一个
，则预测。初始化一个空对象，然后在每次迭代时连接该对象，同时更新它

v1 <- c()
for (i in 1:ncol(predictions)) {
   v1 <- c(v1, mean (predictions[,i] == mnist_27$test$y))

 }


在
R
中，使用

colMeans(predictions == mnist_27$test$y)


基准

预言？错误？意外结果？？错误？意外的结果？非常感谢！这帮了大忙。真的非常感谢你！这帮了大忙。