R 不能理解变异
我是R编程新手，学习了很多R函数，但不能理解数据帧的变化。由于我在Coursera学习概率与数据概论课程，在那里我无法解决一个问题，最近我遇到了一个练习，其中要求对数据框架进行变异，如下所示 假设您将一个航班定义为“准时”，如果它准时到达目的地或比预期的时间早，而不考虑任何起飞延迟。根据此定义，对数据帧进行变异，以创建一个名为R 不能理解变异,r,R,我是R编程新手，学习了很多R函数，但不能理解数据帧的变化。由于我在Coursera学习概率与数据概论课程，在那里我无法解决一个问题，最近我遇到了一个练习，其中要求对数据框架进行变异，如下所示 假设您将一个航班定义为“准时”，如果它准时到达目的地或比预期的时间早，而不考虑任何起飞延迟。根据此定义，对数据帧进行变异，以创建一个名为arr\u type的新变量，其级别为“准时”和“延迟”。然后，根据航班是否准时起飞确定准时到达百分比。这占了多少航班 出发是否“延迟”到达“准时” 请指导我并解释如何理解
arr\u type“准时”“延迟”出发是否“延迟”“准时”(df <- data.frame(group=gl(2,2), value=1:4))
# group value
# 1 1 1
# 2 1 2
# 3 2 3
# 4 2 4
library(dplyr)
df %>% group_by(group) %>% mutate(avg=mean(value))
# Source: local data frame [4 x 3]
# Groups: group [2]
#
# group value avg
# (fctr) (int) (dbl)
# 1 1 1 1.5
# 2 1 2 1.5
# 3 2 3 3.5
# 4 2 4 3.5
（df%group_by（group）%%>%变异（平均值=平均值））
#来源：本地数据帧[4 x 3]
#分组：分组[2]
#
#组值平均值
#（fctr）（内部）（dbl）
# 1 1 1 1.5
# 2 1 2 1.5
# 3 2 3 3.5
# 4 2 4 3.5
您还可以通过几个变量进行分组，如
group\u by（飞机、航班）