使用read_csv2函数读取文件时无法识别双精度

我使用软件包readr。当我使用分号分隔符读取csv文件时：

library(readr)
read_csv2("A;B\n1.3;alpha\n2.345;beta", col_types = "dc")

以下是我得到的答案：

Warning: 2 parsing failures.
row col               expected actual
  1   A no trailing characters   .3  
  2   A no trailing characters   .345
   A     B
1 NA alpha
2 NA  beta

换句话说，数字1.3和2.345无法识别。 使用逗号分隔符，一切正常：

read_csv("A,B\n1.3,alpha\n2.345,beta", col_types = "dc")
      A     B
1 1.300 alpha
2 2.345  beta

你能复制这个吗？你知道它是从哪里来的吗？ 谢谢你的帮助

以下是我的会话信息：

sessionInfo()
R version 3.2.4 Revised (2016-03-16 r70336)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C                          
[5] LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] readr_0.2.2

loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_0.12.4

---

tyr定义分隔符以告诉R要查找的内容： 图书馆（readr）

read_csv2（“A；B\n1.3；alpha\n2.345；beta”，col_types=“dc”，sep=“；”）

---

这将告诉它继续前进

实际上，您应该使用带有选项的

read_delim（）

，

delim=“；”

：

---

从

？read.csv2

：“使用

；

作为分隔符，而不是

，

。这在使用

，

作为小数分隔符的欧洲国家很常见。“也许可以直接尝试

read_delim（…，delim=“；”）

？当小数点是

，它确实能很好地识别双精度，

@HubertL yes。但我认为readr包中的read_xxx函数能够自动检测十进制分隔符，因此我希望

read_csv2（“A；B\n1.3；alpha\n2.345；beta”，col\u types=“dc”）它实际上似乎是一个bug，因为它没有考虑区域设置
sep
不是
read\u csv2
的参数（我不是说
read.csv2
），完全正确，我的坏！我不应该工作到这么晚，不戴眼镜看书！我的拼写也很糟糕！
library(readr)
read_delim("A;B\n1.3;alpha\n2.345;beta", col_types = "dc", delim = ";")