R中的指数函数

我有R方面的基本知识，我想知道如何在R中编写指数函数的代码

F(X)=B(1-e^-AX)

其中A=λ参数，B是表示Y数据的参数，X表示下面的X数据

我需要指数模型来生成曲线来拟合数据；例如：

X <- c(22, 44, 69, 94, 119, 145, 172, 199, 227, 255) 

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X在R中，您可以使用
exp（）
编写一个指数函数，在您的情况下：

F <- Y*(1-exp(-A*X))

F在R中，您可以使用
exp（）
编写一个指数函数，在您的情况下：

F <- Y*(1-exp(-A*X))

F显然，你想做非线性回归吗？是的……正如你所看到的那样，那就去找教程吧。有很多教程展示了如何在R中进行非线性回归。显然，你想进行非线性回归？是的……正如你所看到的函数一样，然后查找教程。有许多教程展示了如何在R中进行非线性回归。我运行此命令时出错：exp（-A*X）中的错误：缺少参数“x1”，没有默认值。我编辑了代码（可能在阅读此注释之前不可见），因为您没有使用R语法。对于您现在定义的
X@J_F，我不确定您的编辑是否合适，因为有以下指导：，相反，我会在您的答案中指出错误的语法。我运行此命令后出现错误：exp（-A*X）中的错误：参数“x1”丢失，没有默认值我编辑了您的代码（在阅读此注释之前可能不可见）因为你没有使用R语法。对于您现在定义的
X@J\F，我不确定您的编辑是否合适，因为有以下指导：，相反，我会在您的答案中指出错误的语法。