删除数据帧'；SparkR中的s柱

我想知道是否有一种简洁的方法可以在SparkR中删除数据帧的列，比如pyspark中的

df.drop（“column_name”）

这是我能得到的最接近的结果：

df <- new("DataFrame",
          sdf=SparkR:::callJMethod(df@sdf, "drop", "column_name"),
          isCached=FALSE)

---

dfSpark>=2.0.0

您可以使用以下功能：

drop(df, "column_name")

火花<2.0.0

您可以使用
select
功能来选择所需内容，以便为其提供一组具有名称或列表达式的列

用法：

## S4 method for signature 'DataFrame'
x$name
## S4 replacement method for signature 'DataFrame'
x$name <- value
## S4 method for signature 'DataFrame,character'
select(x, col, ...)
## S4 method for signature 'DataFrame,Column'
select(x, col, ...)
## S4 method for signature 'DataFrame,list'
select(x, col)
select(x, col, ...)
selectExpr(x, expr, ...)

select(df, "*")
select(df, "col1", "col2")
select(df, df$name, df$age + 1)
select(df, c("col1", "col2"))
select(df, list(df$name, df$age + 1))

# Similar to R data frames columns can also be selected using `$`
df$age

您可能还对根据给定条件返回数据帧子集的
subset
函数感兴趣

我邀请您阅读官方文档以获取更多信息和示例
 这可以通过为Spark dataframe列指定NULL来实现：

df$column_name <- NULL

df$column\u name选择：

drop_columns = function(df, cols) {
                    # Names of columns
                    col_names = df %>% colnames
                    # Filter out column names passed in
                    col_names = col_names[!(col_names %in% cols)]
                    # Select remaining columns
                    df %>% select(col_names)}

df %>% drop_columns(c('column1', 'column2'))

谢谢Eliasah！我熟悉select，我正在寻找删除的方法。对不起。这就是现在可用的。我们都知道sparkR仍然是一个“新”项目。我在JIRA中发现drop是以R风格的方式实现的，看到我的答案了吗