R 如何在不删除相关行的情况下删除特定列中的重复值

要删除特定列中的重复值，而不删除与重复列值相关的行，例如：

Input
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    Date    Market      Quantity
4/2/2018    Indonesia   1000
4/2/2018    Australia   500
4/2/2018    India       300
4/2/2018    USA         500
4/2/2018    Germany     200
5/2/2018    India       400
5/2/2018    Japan       400
5/2/2018    Russia      457
6/2/2018    Austria     260
6/2/2018    Swiss       700
6/2/2018    USA         1200
6/2/2018    Indonesia   400


output
------
    Date    Market      Quantity
4/2/2018    Indonesia   1000
            Australia   500
            India       300
            USA         500
            Germany     200
5/2/2018    India       400
            Japan       400
            Russia      457
6/2/2018    Austria     260
            Swiss       700
            USA         1200
            Indonesia   400

如果可能的话，如何为相同的输出（类似于给定值）绘制图形（条形图/柱图）？

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我会将此添加到评论中，但我还没有权限

我不认为你真的想改变数据，但正如评论中提到的，有一些简单的方法可以做到这一点

如果您只是试图以plotly方式显示多维数据，而您只是不熟悉库语法，请尝试下面的代码

df <- data.frame(Date = c('2018/04/02','2018/04/02','2018/04/02','2018/04/02','2018/04/02','2018/05/02','2018/05/02','2018/05/02','2018/06/02','2018/06/02','2018/06/02','2018/06/02'),
  Market = c('Indonesia','Australia','India','USA','Germany','India','Japan','Russia','Austria','Swiss','USA','Indonesia'),
  Quantity = c(1000,500,300,500,200,400,400,457,260,700,1200,400),
  stringsAsFactors = F)

plotly::ggplotly(
      ggplot2::ggplot(df, ggplot2::aes(x=Market, y=Quantity)) +
        ggplot2::geom_col(ggplot2::aes(fill=Market))+
        ggplot2::facet_grid(~Date,scale='free_x') +
        ggthemes::theme_tufte()
      )

---

df交易数量列在哪里？我认为最好保持原始的绘图格式。如果您真的想要
df1$Date[duplicated（df1$Date）]@akrun edited quantity为什么将它们设置为“”而不是NA？请注意，这样做会更容易
facet\u wrap
即
库（ggplot2）；ggplot（输入，aes（x=市场，y=数量））+geom_bar（stat='identity'）+facet_wrap（~Date）
Yup，如果我们正在绘制数据，这很好，但出于过滤目的，我又问了一个问题。再说一次，我们能以某种方式在海图中以相同的格式绘制相同的数据吗？谢谢你的帮助：）