如何用igraph求R中的顶点特征值中心

我将一个网络加载到一个igraph对象

G

，它有198个顶点和214条边。如果我跑步：

eig<-evcent(G)$vector

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eig这个答案最近在邮件列表中被问到（并得到了回答）

检查此线程“”线程。看起来R/igraph库的重新编译可能是正常的，但应该是相当直接的。
我只使用了一点igraph，但这通常对我来说很好。你可能想提供更多关于G的信息。你能提供一个小的示例图来重现这个行为吗？这个线程还有另一个问题，我忘了提到：报告的中心度都<0。我将尝试这种方法，尽管我以前还没有在R+MacOSX中重新编译过任何东西。在mac上编译R非常简单。只需确保您的操作系统具有最新版本的XCode，然后从这里抓取并安装gfortran安装程序（igraph不使用fortran，但其他软件包使用）：如果重新编译可以解决此问题，那就太好了。从MacOS X上的R2.10.1开始，这里记录的evcent（…）的options参数忽略了您在那里输入的大部分内容，包括论坛帖子中提到的$start设置。我认为该线程实际上并不能解释这种行为。该线程讨论了发现“错误”特征向量的条件；当前的问题是，为什么返回具有意外形式（2172个元素而不是198个元素）的结果。