R 在数据帧的子集上插入变量
我有一个大型的数据框架,它包含了来自多个州数年的调查结果。以下是数据结构:R 在数据帧的子集上插入变量,r,plyr,R,Plyr,我有一个大型的数据框架,它包含了来自多个州数年的调查结果。以下是数据结构: state | survey.year | time1 | obs1 | time2 | obs2 CA | 2000 | 1 | 23 | 1.2 | 43 CA | 2001 | 2 | 43 | 1.4 | 52 CA | 2002 | 5 | 53 | 3.2 | 61 ... CA | 1998
state | survey.year | time1 | obs1 | time2 | obs2
CA | 2000 | 1 | 23 | 1.2 | 43
CA | 2001 | 2 | 43 | 1.4 | 52
CA | 2002 | 5 | 53 | 3.2 | 61
...
CA | 1998 | 3 | 12 | 2.3 | 20
CA | 1999 | 4 | 14 | 2.8 | 25
CA | 2003 | 5 | 19 | 4.3 | 29
...
ND | 2000 | 2 | 223 | 3.2 | 239
ND | 2001 | 4 | 233 | 4.2 | 321
ND | 2003 | 7 | 256 | 7.9 | 387
对于每个state/survey.year组合,我想插入obs2,使其时间位置与(time1,obs1)对齐
ie我想将数据帧分解为state/survey.year块,执行线性插值,然后将各个state/survey.year数据帧缝合回主数据帧
我一直在想如何使用plyr和Hmisc软件包来实现这一点。但是一直让我自己陷入困境
下面是我为插值编写的代码:
require(Hmisc)
df <- new.obs2 <- NULL
for (i in 1:(0.5*(ncol(indirect)-1))){
df[,"new.obs2"] <- approxExtrap(df[,"time1"],
df[,"obs1"],
xout = df[,"obs2"],
method="linear",
rule=2)
}
require(Hmisc)
df这应该很简单
ddply(df,.(state,survey.year),transform,
new.obs2 = approxExtrap(time1,obs1,xout = obs2,
method = "linear",
rule = 2))
但是我不能向你保证任何事情,因为我一点也不知道你的for
循环的意义是什么。(每次通过循环它都会覆盖df[,“new.obs2”]
?您将整个数据帧df
初始化为NULL
?什么是间接的
?)