glmer中出错：外部函数调用中的NA/NaN/Inf（arg 1）

我在试着适应这个模型

glmer(trans.dummy ~ pop + year + (year | munname), 
      data=pool, family=binomial(link = "logit"), REML=T, verbose=T)

但我一直收到以下错误：

Error in glm.fit(fr$X, fr$Y, weights = wts, offset = offset, family = family,  : 
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)

我省略了NAs，更改了模型规范，将pop转换为日志（pop），但没有解决问题。我认为问题出在变量“pop”上，因为它是唯一导致问题的变量。当我跑的时候

mod6 <- glmer(trans.dummy ~ constituency.coa + I(governat.part) + I(district2) + 
                        gdp.cap + year + ifdm + year + (year | munname) + (year | uf), 
              data=pool, family=binomial(link = "logit"), REML=T, verbose=T)

看起来（至少）您的一个类别严重不平衡，可能在模型规范创建的一个或多个隐式交叉分类中，所有“trans.dummie”处于同一级别。方法是显示表格。您可以从以下内容开始：

with(pool, table(trans.dummy, year ,munname) )

看起来（至少）您的一个类别严重不平衡，可能在模型规范创建的一个或多个隐式交叉分类中，所有“trans.dummie”处于同一级别。方法是显示表格。您可以从以下内容开始：

with(pool, table(trans.dummy, year ,munname) )

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如果您向我们展示您的数据，这个问题将更容易解决。

pool$pop

看起来像什么？它是否包含

NaN

或

Inf

值？R有一个活动的混合型号邮件列表：如果您没有得到所需的确切答案，请尝试。@tim谢谢！我也会把我的问题放在列表中。@Richie:我不能显示数据，因为数据太大了。我有43000次观察。5000名受试者（munname）重复8年。你应该至少在“pop”和“year”变量上张贴str（）和summary（）。如果你向我们展示你的数据，这个问题会更容易解决。

pool$pop

看起来像什么？它是否包含

NaN

或

Inf

值？R有一个活动的混合型号邮件列表：如果您没有得到所需的确切答案，请尝试。@tim谢谢！我也会把我的问题放在列表中。@Richie:我不能显示数据，因为数据太大了。我有43000次观察。5000名受试者（munname）重复8年。你至少应该在“pop”和“year”变量上张贴str（）和summary（）。当数据庞大时，有没有更简单的方法来检查？我有43000次观察。5000名受试者（munname）重复8年。这张桌子没用。但谢谢你的回答。当数据巨大时，有没有更简单的方法来检查呢？我有43000次观察。5000名受试者（munname）重复8年。这张桌子没用。但是谢谢你的回答。