混合折线图和R图基线中的点

我在R中构建了一个包含两个系列的图表，但我想在图表底部添加一个彩色条：

要绘制的数据如下所示

2013-01-01 12:35:00      0
2013-01-01 12:45:00      1
2013-01-01 13:00:00      1
....
2013-01-01 13:00:00      2

其中0为绿色，1为橙色，2为红色。Datetime与原始图表中的数据X对齐

这是图表的代码（不带彩色条）：

底部条形图的数据为：

datetime                DPV
2013-01-01 12:35:00      0
2013-01-01 12:45:00      1
2013-01-01 13:00:00      1
....
2013-01-01 13:00:00      2

更好！！我已经更改了数据，现在我有：

datetime,temp_int,hum_int,dpv
"2014-02-15 00:00:00",67.2,13.6,"red"
"2014-02-15 00:15:00",63.4,13.8,"yellow"
"2014-02-15 00:30:00",61.2,14.2,"green"
"2014-02-15 00:45:00",60.4,14.5,"green"
....

---

没有实际数据很难回答，但这里有一些想法

制作了一些样本数据，包括用于颜色栏的

x

值、

temp

行值和

id

值

set.seed(1)
df<-data.frame(x=1:100,temp=runif(100,10,50),id=sample(1:3,100,replace=TRUE))

另一种可能是将

geom_bar（）

与

stat=“identity”

一起使用，并设置所需条形的

y

值高度。使用参数

width=

可以更改条的宽度，以确保条之间没有空格

ggplot(df,aes(x))+geom_line(aes(y=temp))+
  geom_bar(aes(y=4,fill=factor(id)),stat="identity",width=1)

更新-使用OP数据的解决方案 所提供的有关数据

df<-read.table(text="datetime,temp_int,hum_int,dpv
        2014-02-15 00:00:00,67.2,13.6,red
        2014-02-15 00:15:00,63.4,13.8,yellow
        2014-02-15 00:30:00,61.2,14.2,green
        2014-02-15 00:45:00,60.4,14.5,green",header=T,sep=",")

---

你好！我已经编辑了问题，包括行和底部栏的数据。您好，我再次更改了数据，现在有了最后一个数据集。@ManuParra用您的数据更新了我的答案。

ggplot(df,aes(x))+geom_line(aes(y=temp))+
  geom_tile(aes(y=0,fill=factor(id)))

ggplot(df,aes(x))+geom_line(aes(y=temp))+
  geom_bar(aes(y=4,fill=factor(id)),stat="identity",width=1)

df<-read.table(text="datetime,temp_int,hum_int,dpv
        2014-02-15 00:00:00,67.2,13.6,red
        2014-02-15 00:15:00,63.4,13.8,yellow
        2014-02-15 00:30:00,61.2,14.2,green
        2014-02-15 00:45:00,60.4,14.5,green",header=T,sep=",")

df$datetime <- as.POSIXct(df$datetime)

library(reshape2)
df.melt<-melt(df,id.vars=c("datetime","dpv"))

ggplot(df.melt, aes(x = datetime, y = value)) + 
  geom_line(aes(colour = variable),size=1.9) +
  geom_bar(aes(y=4,fill=dpv),stat="identity",width=900)+
  scale_fill_identity()