R 使用ggplot2缩放直方图中的POSIXlt数据

如何更改表格“2013-07-01 00:30:00”中x轴处的标签

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但是在上面的曲线图上，这样曲线就符合..计数。。属性。

您正在将数字x值传递给

ggplot

。您应该传递日期时间值并使用

scale\u x\u datetime

：

times <- sample(seq(a, b, by = 2), 100)

library(scales)
ggplot(, aes(x = times)) + 
  geom_histogram(aes(y= ..count.. ), binwidth = 10000, colour = "black") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45)) +
  scale_x_datetime(labels = date_format("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

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这是令人困惑的，因为您在

geom\u直方图中明确指定了
y=…count..
（尽管它是默认值）。
许多thx，如果我想要更多标签，我也可以使用
scale\u x\u datetime
。关于密度函数，我正在寻找一条曲线来拟合这个直方图，就像geom_density拟合geom_直方图（…density…）。我编辑过，但怀疑我没有理解你的意思。由于密度函数是连续的，直方图是离散的，因此不能有相同大小的计数值。因此，除了我的答案中所示的缩放密度值之外，我不清楚您想要得到什么。我以前也尝试过，但我不知道如何将其与“ggplot（，aes（x=次））+geom_直方图（aes（fill=…density..），binwidth=20000，color=“black”）+scale_fill_gradient（“Count”，low=“green”，high=“red”）+主题相结合（axis.text.x=element_text（angle=45））+scale_x_datetime（labels=date_格式（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）+geom_density（alpha=.2，fill=“#FF6666”）`FYI使用
POSIXct
而不是
POSIXlt
 geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666")

times <- sample(seq(a, b, by = 2), 100)

library(scales)
ggplot(, aes(x = times)) + 
  geom_histogram(aes(y= ..count.. ), binwidth = 10000, colour = "black") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45)) +
  scale_x_datetime(labels = date_format("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

ggplot(, aes(x = times)) + 
  geom_histogram(aes(y= ..density..), binwidth = 10000, colour = "black") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45)) +
  scale_x_datetime(labels = date_format("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) +
  geom_density(alpha = .2, fill = "#FF6666")