将缺少对象的命名向量列表转换为data.frame

有许多示例可以将命名向量列表转换为

data.frame

，但它们假设每个列表元素中的向量都具有相同的名称。我遇到的情况是，并非所有元素都有命名元素。例如：

x <- list(
  a = c(id = "one",   name = "Robert", remarks = "none"  ),
  b = c(id = "two",   name = "Edgar"                     ),
  c = c(id = "three", name = "Edward", remarks = "stupid")
)

像这样

             a     b      c
id         one   two  three
name    Robert Edgar Edward
remarks   none  <NA> stupid

abc
我是一二三
姓名罗伯特·埃德加·爱德华
一点也不愚蠢

---

有没有简单的方法，或者我必须推出自己的函数（没问题，但如果有函数，我就不必这么做）。

在base R中，您可以执行以下操作：

cols a b c
#>我是一二三
#>姓名罗伯特·埃德加·爱德华
#>一点也不愚蠢

获取唯一的名称，然后将原始列表子集。当列表中没有该项时，它将返回NA，这将确保长度都相同，然后我们将转换为data.frame：

xNames <- unique(unlist(sapply(x, names)))

data.frame(lapply(x, "[", xNames))
#              a     b      c
# id         one   two  three
# name    Robert Edgar Edward
# remarks   none  <NA> stupid

---

xname谢谢。我更喜欢这个，因为它还使用了
as.data.frame
函数，因此可以很好地插入我的代码中。
xNames <- unique(unlist(sapply(x, names)))

data.frame(lapply(x, "[", xNames))
#              a     b      c
# id         one   two  three
# name    Robert Edgar Edward
# remarks   none  <NA> stupid