使用R将非数字数据转换为数字数据

我有一个以下格式的csv文件：

android ; login.html , connect.json , page1.json 

windows ; login.html , connect.json , page1.json , page2.html , page5.html 

windows ; login.html , connect.json , page4.json

要使用这些变量进行PCA多元分析，这些变量必须是如下所示的数字：

1 ; 3  

0 ; 5

0 ; 3

0或1表示是windows还是android，后跟页数。 我正在寻找一种方法来修改这些非数字数据 有什么想法吗？ 最佳方法这里有一种方法：

data.frame(V1 = as.numeric(mydf$V1 == "android"), 
           V2 = count.fields(textConnection(mydf$V2), sep = ","))
#   V1 V2
# 1  1  3
# 2  0  5
# 3  0  3

样本数据：

mydf <- read.table(
  header = FALSE, sep = ";", stringsAsFactors = FALSE, strip.white = TRUE,
  text = '"android" ; "login.html , connect.json , page1.json" 
"windows" ; "login.html , connect.json , page1.json , page2.html , page5.html" 
"windows" ; "login.html , connect.json , page4.json"')

mydf这里有一种方法：

data.frame(V1 = as.numeric(mydf$V1 == "android"), 
           V2 = count.fields(textConnection(mydf$V2), sep = ","))
#   V1 V2
# 1  1  3
# 2  0  5
# 3  0  3

样本数据：

mydf <- read.table(
  header = FALSE, sep = ";", stringsAsFactors = FALSE, strip.white = TRUE,
  text = '"android" ; "login.html , connect.json , page1.json" 
"windows" ; "login.html , connect.json , page1.json , page2.html , page5.html" 
"windows" ; "login.html , connect.json , page4.json"')

mydf尝试
strsplit
和
length
：

DF <- read.table(text = Lines, sep = ";", as.is = TRUE, strip.white = TRUE)
transform(DF, V1 = as.numeric(V1 == "android"), V2 = lengths(strsplit(V2, ",")))

注意：我们使用了以下输入：

Lines <- "android ; login.html , connect.json , page1.json 
windows ; login.html , connect.json , page1.json , page2.html , page5.html 
windows ; login.html , connect.json , page4.json"

行尝试
strsplit
和
长度
：

DF <- read.table(text = Lines, sep = ";", as.is = TRUE, strip.white = TRUE)
transform(DF, V1 = as.numeric(V1 == "android"), V2 = lengths(strsplit(V2, ",")))

注意：我们使用了以下输入：

Lines <- "android ; login.html , connect.json , page1.json 
windows ; login.html , connect.json , page1.json , page2.html , page5.html 
windows ; login.html , connect.json , page4.json"

以分隔符作为“；”
读入的行，在第二列上使用
计数。字段
，在第一列上使用
=
。以分隔符作为“；”
读入，在第二列上使用
计数。字段
，在第一列上使用
=
。。。。