R 如何为因子变量生成颜色一致的ggplot

我有一个具有以下结构的数据源：时间戳、值、类别。我使用ggplot将其可视化：

df %>% ggplot(aes(x=timestamp, y=value, col=category)) + geom_line()

虽然有效，但存在一个问题，即类别值和颜色之间的映射有时不一致

我已经看过了中提供的解决方案

但这似乎对我没有帮助，因为我并没有一份所有因素水平的完整列表。它有成百上千个可能的值，我必须将它们中的大多数打包到“其他”级别，以使图表清晰易读

这似乎是一个无关紧要的问题。但是，某些因子级别非常常见，并出现在每个数据快照中。因此，每当它们以不同的颜色出现时，就会令人困惑

如有任何建议，将不胜感激

致以最良好的祝愿，

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Nikolai

但在所有绘图完成后，您可以保存因子水平，保存它们，然后重新运行分析？这是您希望能够一次又一次地返回以获得相同颜色的东西，还是更像是一次性的东西？如果这是一件长期的事情，那么您如何设想“保存”您以前“看到”的级别？@chemdork123这不是一次性的事情，它是性能监控应用程序的一部分。我看到的“保存”级别的问题是需要手动干预。我想要的只是基于因子标签生成颜色。我能想到的最好办法是为每个因子标签计算一个哈希函数，取它的一个子串，并将其用作颜色十六进制。这似乎是可行的，但远不是优雅的。@r.user.05apr它是一个闪亮的应用程序的一部分，该应用程序分析传入的数据流，其中因子变量有数百个可能的值（我前面没有完整的列表）。所以它必须是自动的。@fullera你能详细说明一下吗？什么是颜色列表，什么是订单列表？但在所有绘图完成后，您可以保存因子级别，保存它们，然后重新运行分析？这是您希望能够一次又一次返回以获得相同颜色的东西，还是更多的是一次性的东西？如果这是一件长期的事情，那么您如何设想“保存”您以前“看到”的级别？@chemdork123这不是一次性的事情，它是性能监控应用程序的一部分。我看到的“保存”级别的问题是需要手动干预。我想要的只是基于因子标签生成颜色。我能想到的最好办法是为每个因子标签计算一个哈希函数，取它的一个子串，并将其用作颜色十六进制。这似乎是可行的，但远不是优雅的。@r.user.05apr它是一个闪亮的应用程序的一部分，该应用程序分析传入的数据流，其中因子变量有数百个可能的值（我前面没有完整的列表）。所以它必须是自动的。@fullera你能详细说明一下吗？什么是颜色列表，什么是订单列表？